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Inteligencia Artificial

Clase 11 · Lógica de primer orden: sintaxis, modelos y resolución

Fecha: 22 de septiembre de 2026

Resumen de la clase

1 Contenido de la clase

Sintaxis de la lógica de primer orden [00:00-01:45]

Una fórmula de LPO se construye con:

  • Términos: constantes que nombran objetos (p. ej. Ali, Otto), variables (x, y, z) y funciones aplicadas a términos (p. ej. la suma de dos números) [01:01-01:20].
  • Fórmulas atómicas: un predicado aplicado a términos (p. ej. "x es un entero par") [01:24-01:28].
  • Conectivos aplicados a fórmulas: ¬, ∧, ∨, →, ↔ [01:31-01:38].
  • Cuantificadores aplicados a fórmulas: ∀ y ∃ [01:39-01:44].

∀x (Par(x) ∧ Mayor(x, 2) → SumaDeDosPrimos(x)) [00:45-00:51]

Se retoma la frase de la clase anterior: "para todo x, si x es un entero par mayor que 2, entonces x es la suma de dos primos" [00:45-00:51].

Cuantificadores y su negación [02:19-03:11]

  • ∀x P(x): para todo x se cumple P(x).
  • ∃x P(x): existe algún x tal que P(x).

La negación de un cuantificador lo transforma en el otro:

¬∀x P(x) ≡ ∃x ¬P(x)  ·  ¬∃x P(x) ≡ ∀x ¬P(x) [02:55-03:00]

El orden de los cuantificadores importa [04:11-05:21]

Se comparan dos frases que parecen iguales pero no lo son:

  • "Para todo estudiante existe un curso que le gusta" (∀e ∃c): cada estudiante puede tener su propio curso.
  • "Existe un curso que a todos los estudiantes les gusta" (∃c ∀e): un mismo curso debe gustarle a todos [04:19-04:47].

El profesor lo explica con dos ciclos anidados: en ∀x∃y se recorre x y por cada x se busca un y (el ciclo termina en cuanto lo encuentra); en ∃y∀x hay que encontrar un y que funcione para todo x [04:51-05:21].

Ejemplos de traducción a LPO [05:24-06:05]

  • "Todos los estudiantes saben inteligencia artificial" = ∀x (Estudiante(x) → SabeIA(x)) [05:28-05:35].
  • "Existe un curso que todo estudiante ha tomado" = ∃c (Curso(c) ∧ ∀e (Estudiante(e) → HaTomado(e, c))) [05:41-05:49].
  • Si el curso Q es un concepto, entonces el estudiante que lo tomó sabe ese concepto [05:51-06:00].

Del lenguaje natural a la lógica: el reto es la traducción [06:07-07:18]

Hoy mucha gente parte del lenguaje natural, lo traduce a lógica de primer orden (u otras lógicas) y desde ahí hace inferencia, porque existen muy buenos mecanismos para hacerlo [06:19-06:41]. El ejercicio principal es la traducción [06:32]. Al traducir se especifica qué es cada cosa (qué es un estudiante, qué es un curso) y luego esas expresiones se evaluarán como verdaderas o falsas [06:55-07:11].

Modelos en lógica de primer orden [07:43-09:03] [09:33-21:23]

Un modelo representa una situación del mundo. En lógica proposicional un modelo era una asignación de valores de verdad (1/0) a las variables (p. ej. "lluvia", "mojado") [07:51-08:08]. En lógica de primer orden un modelo es más rico:

  • Un dominio (universo) de objetos, p. ej. {o1, o2, o3} [09:33-09:51].
  • Cada constante se interpreta como un objeto del dominio: John→o1, Bob→o2 [20:03-20:12].
  • Cada predicado se interpreta como una relación sobre los objetos (p. ej. "es estudiante") [09:55-20:00].
  • Las funciones mapean objetos a objetos (p. ej. agrupar o1 y o3) [09:57-20:00].

Se recorren varios "mundos" (mundo 1, 2 y 3) que interpretan las mismas constantes y predicados de maneras distintas, p. ej. quién es estudiante [20:55-21:09].

Suposiciones sobre los modelos [22:35-23:28]

  • Suposición de nombres únicos: cada objeto tiene a lo más una constante (no llamar "John" y "Bob" al mismo objeto) [22:47-22:58].
  • Cerradura de dominio: cada objeto del dominio tiene al menos una constante [23:01-23:14].
  • Juntas garantizan una relación uno a uno entre constantes y objetos [23:16-23:18]. El profesor advierte que no hay que equivocarse con las suposiciones en el examen [23:23-23:28].

Suposición de mundo cerrado [23:29-24:13]

En algunas interpretaciones se supone que todo lo que no está dicho es falso [23:33-23:37]. Ejemplo con argumentos de adolescentes: "no me dijiste que estaba prohibido hacer eso" → se asume que lo no dicho es prohibido [23:39-23:45]. También existe la interpretación contraria (lo que no está definido…), que puede llevar a conclusiones completamente diferentes [23:45-23:51].

Elaboración de la base de conocimiento [24:43-25:41]

Se encadenan predicados: si "x es estudiante de la U" implica "x es persona", y "x es profesor de la U" implica "x es persona", ambas implican "persona de la U" [24:43-25:05]. Cuantos más objetos y combinaciones haya, más grande es el mundo que hay que revisar [25:26-25:35].

Sustitución [29:20-30:00]

Una sustitución es un mapeo que reemplaza variables por términos (p. ej. {X→a, Y→…}). Al aplicar una sustitución a una expresión se obtiene una nueva expresión [29:22-29:31].

Unificación y unificador más general [40:30-41:27] [44:53-45:46]

La unificación busca una sustitución tal que la sustitución de T1 sea igual a la sustitución de T2; si no existe tal sustitución, las expresiones no se unifican [40:30-40:37]. Se busca el unificador más general (MGU) [40:55-40:57]. Se usa para "comunicar" (unificar) expresiones, p. ej. A1' con A1, y en el ejemplo "X toma el curso Y, Y es de concepto Z, entonces X sabe Z" [44:53-45:46].

Resolución en lógica de primer orden [63:25-68:06]

Para aplicar la resolución se convierte la base de conocimiento a forma normal conjuntiva (CNF):

  • Eliminar implicaciones (→ se reescribe con ∨ y ¬) [65:33-65:41].
  • Empujar las negaciones hacia adentro (leyes de De Morgan y negación de cuantificadores: ¬∀ se vuelve ∃, ¬∃ se vuelve ∀) [65:43-66:00].
  • Renombrar variables para que no haya confusiones entre alcances [66:00-66:12].
  • Eliminar los cuantificadores existenciales sustituyéndolos por funciones de Skolem [66:18-66:33].
  • Distribuir ∨ sobre ∧ (paso equivalente al de lógica proposicional) [66:37-66:46].
  • Eliminar los cuantificadores universales [66:58-67:03].

Con las cláusulas en CNF se aplica la regla de resolución con unificación: se cancelan literales complementarios, p. ej. Ama(z, x) con ¬Ama(u, v) [67:49-67:53]. Ejemplo con "animal", "ama", "no ama" y "alimenta" [67:23-68:00].

Ejercicio: ¿Sócrates es mortal? [68:08-68:48]

  • Todo humano es mortal: ∀x (Humano(x) → Mortal(x)).
  • Sócrates es humano.
  • Pregunta: ¿Sócrates es mortal? [68:10-68:17].

Se aplica resolución: se niega la conclusión, se unifica la variable x con Sócrates y se llega a la contradicción (mortal y no mortal), lo que prueba que Sócrates es mortal [69:15-69:30].

Ejemplo clásico: "Cualquiera que ama todos los animales" [69:41-69:59]

  • Cualquiera que ama todos los animales es amado por alguien [69:44].
  • Cualquiera que mata un animal no es amado por nadie [69:48].
  • Jack ama todos los animales [69:51].
  • Jack o Curiosity mató a la gata [69:53].
  • Pregunta: ¿Curiosity mató a la gata? (ejemplo clásico de Russell y Norvig) [69:55-69:59].

2 Puntos destacados / Lo que hay que saber

Sintaxis LPO: términos (constantes, variables, funciones) + fórmulas atómicas (predicados) + conectivos + cuantificadores [00:00-01:45].
Negación de cuantificadores: ¬∀x P ≡ ∃x ¬P y ¬∃x P ≡ ∀x ¬P [02:55-03:00].
El orden de los cuantificadores cambia el significado: ∀e∃c ≠ ∃c∀e [04:19-04:47].
Traducir lenguaje natural a LPO es el ejercicio central de la clase [06:32].
Modelo LPO = dominio de objetos + interpretación de constantes, predicados y funciones [09:33-21:23].
Nombres únicos: cada objeto tiene a lo más una constante [22:47-22:58].
Cerradura de dominio: cada objeto tiene al menos una constante [23:01-23:14].
Mundo cerrado: lo no dicho se asume falso [23:33-23:37].
Sustitución: mapeo de variables a términos [29:22-29:31].
Unificación: hallar una sustitución que haga iguales dos expresiones; si no existe, no se unifican [40:30-40:37].
Unificador más general (MGU): la sustitución más general que unifica dos expresiones [40:55-40:57].
Pasos a CNF: eliminar →, empujar negaciones, renombrar variables, funciones de Skolem, distribuir ∨, quitar ∀ [65:33-67:03].
Resolución: cancelar literales complementarios tras unificar; se niega la meta y se busca la contradicción [67:49-68:06].
Ejemplos: Sócrates es mortal y Curiosity mató a la gata (Russell y Norvig) [68:08-69:59].

3 Actividades y tareas pendientes

No se indicaron tareas con fecha de entrega en esta clase. El profesor dejó prácticas recomendadas:

4 Dudas que podrían examinar

¿Por qué importa el orden de los cuantificadores?

Porque ∀x∃y admite un y distinto por cada x, mientras que ∃y∀x exige un mismo y que funcione para todo x; son condiciones diferentes [04:19-04:47].

¿Qué es un modelo en lógica de primer orden?

Una situación del mundo: un dominio de objetos, con constantes, predicados y funciones interpretados sobre esos objetos [09:33-21:23].

¿Qué diferencia hay entre "nombres únicos" y "cerradura de dominio"?

Nombres únicos: a lo más una constante por objeto. Cerradura de dominio: al menos una constante por objeto. Juntas dan una relación uno a uno entre constantes y objetos [22:47-23:18].

¿Qué significa la suposición de mundo cerrado?

Todo lo que no está dicho se considera falso [23:33-23:37].

¿Qué es unificar y qué es el unificador más general?

Unificar es encontrar una sustitución que haga idénticas dos expresiones; si no existe, no se unifican. La mejor sustitución es el unificador más general (MGU) [40:30-40:57].

¿Para qué sirven las funciones de Skolem?

Para eliminar los cuantificadores existenciales durante la conversión a CNF [66:18-66:33].

¿Cómo demuestra la resolución que una frase se sigue de la KB?

Se niega la conclusión, se convierte todo a CNF y se cancelan literales complementarios hasta llegar a la cláusula vacía (contradicción) [67:49-68:06].

5 Sitios o recursos para visitar

Russell y Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach
Libro de referencia del curso; el ejemplo "Curiosity killed the cat" y la resolución en LPO están en el capítulo de inferencia (cap. 9). · google.com
Resolución y unificación en lógica de primer orden
Búsqueda para profundizar en CNF, unificación y funciones de Skolem. · google.com
Ejemplo clásico: "Curiosity killed the cat"
Búsqueda del ejemplo de resolución con gatos y animales usado en clase. · google.com

6 Glosario de términos

  • Término: constante, variable o función aplicada a términos.
  • Fórmula atómica: un predicado aplicado a términos.
  • Cuantificador universal (∀): "para todo x…".
  • Cuantificador existencial (∃): "existe algún x…".
  • Modelo: una situación del mundo; en LPO, un dominio de objetos con constantes, predicados y funciones interpretados.
  • Dominio (universo): el conjunto de objetos sobre el que se interpreta la lógica.
  • Suposición de nombres únicos: cada objeto tiene a lo más una constante.
  • Cerradura de dominio: cada objeto tiene al menos una constante.
  • Mundo cerrado: todo lo que no está dicho se asume falso.
  • Sustitución: mapeo que reemplaza variables por términos.
  • Unificación: hallar una sustitución que haga idénticas dos expresiones.
  • Unificador más general (MGU): la sustitución más general que unifica dos expresiones.
  • CNF (forma normal conjuntiva): conjunción de cláusulas (disyunciones de literales).
  • Función de Skolem: función introducida para eliminar un cuantificador existencial.
  • Resolución: regla de inferencia que cancela literales complementarios tras unificar.

7 Mapa mental textual

  • Inteligencia Artificial · Clase 11 · Lógica de primer orden
    • Sintaxis
      • Términos: constantes, variables, funciones
      • Fórmulas atómicas: predicados aplicados a términos
      • Conectivos y cuantificadores (∀, ∃)
    • Semántica: modelos
      • Dominio de objetos (universo)
      • Constantes → objetos; predicados → relaciones; funciones → funciones
      • Suposiciones: nombres únicos, cerradura de dominio, mundo cerrado
    • Traducción del lenguaje natural a LPO
      • El orden de los cuantificadores importa (∀e∃c vs ∃c∀e)
    • Inferencia
      • Sustitución
      • Unificación y unificador más general
      • Resolución: CNF + funciones de Skolem + cancelar literales
    • Ejercicios clásicos
      • Sócrates es mortal
      • "Curiosity mató a la gata" (Russell y Norvig)

Notas de estudio